Рассматривается подход разработки интеллектуальных агентов (ИИ-агентов), обеспечивающих взаимодействие человека с программными системами посредством нейронных сетей и технологий искусственного интеллекта. В статье детально описаны этапы проектирования, реализации и тестирования автономных программных модулей, реализующих интеллектуальные функции обработки запросов пользователей и управления интерфейсом программных приложений.
Представлен обзор современных методов машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения, применяемых для моделирования поведения ИИ-агента, обеспечивающего эффективное взаимодействие с пользователем и автоматизацию рутинных процессов. Рассмотрены ключевые аспекты работы с моделями нейронных сетей, позволяющие агенту понимать запросы пользователя и адаптивно реагировать на изменения контекста диалога.